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摘要
在新型电力系统中，高比例新能源出力的不确定性对系统频率安全造成了严峻挑战，中低压配电网负荷参与频率控制成为趋势。然而，配电网负荷量测普遍存在时标异步的问题，给在线负荷准确估计带来了困难，对开展精细化频率控制造成影响。鉴于此，本文提出一种基于软同步的配电网负荷量测联合校正方法。首先，通过分析量测数据矩阵的秩增特性，采用低秩矩阵恢复的思路构建目标函数；在此基础上，采用数据驱动的思路，根据用户用电行为的周期平稳性提出相关约束；以上模型与传统的配电网物理约束和电量平衡约束共同构成了模型-数据联合驱动的凸优化问题。仿真结果验证了本文方法的独特优势，即无需各量测设备误差的概率分布等先验信息，且结果相比传统方法有更高的估计精度。
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