文章在反应变量随机缺失的情况下,利用辅助信息和经验似然方法引入权重,从而改进了线性分位数回归模型中的参数估计。并在辅助信息中的参数分别为已知和未知情形下,获得了分位数回归估计量的渐近正态性。结果表明,利用辅助信息时的估计量比传统的分位数回归估计更有效,而且辅助信息中的参数已知时的估计量比参数未知情况下的估计量更有效。
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