基于相似规律和神经网络的多级多相混输泵气液增压性能预测

作者：常亮; 杨晨宇; 苏筱斌; 戴晓宇; 徐强; 郭烈锦^*

来源：应用数学和力学, 2023, 44(06): 619-628.

• 混输泵
• 气液增压
• 性能预测
• 相似规律
• 神经网络

准确预测多相混输泵的气液增压性能对油气生产的经济性和安全性至关重要.当前气液增压预测模型与方法存在参数范围窄、增压级数低的局限.该文搭建了工业参数级气液混输增压实验平台，实验获得了25级离心式混输泵的气液增压特性.提出了适用于高增压级数、变转速条件的混输泵气液增压性能预测方法.首先，构建了定转速、低增压级数混输泵气液增压人工神经网络；其次，采用相似规律，将变转速条件气液增压转换至设计转速条件；最后，基于等温压缩假设进行级间流动参数更新和高增压级数混输泵性能预测.不同级数(3～25级)和转速条件(2 500～3 500 r·min-1)混输泵气液增压预测的相对误差低于15%.该方法能够应用于其他类型多相混输泵的增压预测，为指导油气工业现场确定混输泵增压级数和生产评估提供有效方法.

• 单位
  西安交通大学; 动力工程多相流国家重点实验室