机器学习在心脏磁共振成像中的应用进展

作者：马璇; 赵世华^*

来源：中华心血管病杂志, 2023, 51(04): 434-439.

DOI：10.3760/cma.j.cn112148-20230226-00106

• 磁共振成像
• 机器学习
• 深度学习

心脏磁共振成像(CMR)是评估心脏结构、功能和组织特征的"一站式"检查方法, 为心血管疾病诊疗提供了全方位、精准化和个体化的影像学信息。机器学习能够从超越人类视觉的维度识别、分析、处理及挖掘海量图像信息, 有助于提高CMR成像速度及图像质量、实现图像分割及定量分析、优化预后模型, 甚至能够基于平扫序列识别心肌纤维化, 进而充分发挥CMR的诊断及预后评估价值。该文对现阶段机器学习在CMR中应用的研究进展进行综述。

• 单位
  中国医学科学院阜外医院; 中国医学科学院北京协和医学院; 国家心血管病中心