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摘要
传统路基沉降预测方法非线性映射能力差。提出一种基于机器学习的路基沉降预测模型，并以江门市新会区银鹭大道路基工程为例，验证该预测模型的有效性。结果表明：所提预测模型被验证效果较好，各模型预测性能排序为：SVR模型>BP模型>RF模型；图形神经网络在路基沉降预测领域的应用具有良好发展前景。研究成果可为路基沉降的预测提供理论参考。
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传统路基沉降预测方法非线性映射能力差。提出一种基于机器学习的路基沉降预测模型，并以江门市新会区银鹭大道路基工程为例，验证该预测模型的有效性。结果表明：所提预测模型被验证效果较好，各模型预测性能排序为：SVR模型>BP模型>RF模型；图形神经网络在路基沉降预测领域的应用具有良好发展前景。研究成果可为路基沉降的预测提供理论参考。
