基于LightGBM算法的简易险潜在客户挖掘应用

作者：樊晓唯; 蒋林岑; 刘向东

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(17): 17-18.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1097

• 机器学习
• LightGBM
• 分类预测

本文以某金融机构的一类保险产品——简易险为例，详细阐述LightGBM算法在金融产品目标客户挖掘中的应用。经过参数优化和动态调整阈值，最终将目标用户的预测准确率从原始的比例0.41%提升到14.96%，并且获得了22.84%的召回率。同时，该模型可针对营销活动和营销资源的情况，实时调整概率阈值，从而调整营销目标的输出规模，对业务营销推广提供了积极的指导价值。