本发明公开了一种基于生成对抗网络的伪CT影像生成系统,包括6个功能模块：数据采集模块、数据采集模块、感兴趣区域勾画模块、影像生成模型训练模块、模型测试模块和影像生成模块。该系统提出一种多序列特征深度融合CT影像生成器G,通过多序列特征融合策略,分利用MR影像不同序列之间的互补特征,显著提升伪CT图像的生成质量,同时应用辅助分割器,实现对于感兴趣区域生成质量的强化。
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