基于深度神经网络的可定制图像识别研究

作者：吕秋雨; 李健; 李棋波; 高荣^*; 卢守东

来源：信息与电脑(理论版), 2020, 32(11): 103-105.

• 图像识别
• 可定制化
• 深度神经网络

随着IT技术的迅速发展,图像识别技术已经慢慢融入并改变了人们的生活。为了使训练模型更加合理并帮助有特定图像识别需求的用户,此次研究采用卷积神经网络搭建一个可定制训练模型和服务的平台,并对2 762种不同品牌香烟进行测试分类识别。通过对不同品牌的香烟图片进行定制化训练,识别率平均可达96%,验证了该方案在实际应用中的有效性。

• 单位
  广西财经学院