摘要

目的探讨结核性脑膜炎(TBM)患者预后不良的危险因素并构建预测其发生的列线图模型。方法选择解放军联勤保障部队第九四〇医院神经内科自2010年1月至2022年2月收治的358例TBM患者为研究对象, 使用简单随机抽样法将其按8∶2比例分为建模组(287例)和验证组(71例)。回顾性收集患者的临床资料, 应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析及多因素Logistic回归分析等方法筛选TBM患者预后不良的独立危险因素, 并以列线图方式将各独立危险因素可视化。采用Bootstrap法, 重复抽样1 000次对模型进行自身内部验证, 应用验证组数据对模型进行外部验证, 通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、绘制校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的鉴别力和校准能力。结果多因素Logistic回归分析显示精神行为异常(OR=3.593, 95%CI:1.790~7.211, P<0.001)、肢体无力(OR=3.087, 95%CI:1.551~6.144, P=0.001)、肺部感染(OR=5.162, 95%CI:2.373~11.227, P<0.001)、改良英国医学研究委员会(mBMRC)分期Ⅱ期(OR=4.291, 95%CI:2.037~9.039, P<0.001)、mBMRC分期Ⅲ期(OR=13.073, 95%CI:3.352~50.975, P<0.001)是TBM患者预后不良的独立危险因素。自身内部验证及外部验证的ROC曲线下面积提示一致性指数分别为0.880、0.823, 校准图显示校准曲线与理想曲线吻合较好, 具有良好的Hosmer-Lemeshow拟合优度(P=0.546、P=0.401)。结论基于精神行为异常、肢体无力、肺部感染、mBMRC分期这4个因素构建的列线图预测模型有助于预测TBM患者预后不良的发生。