Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成预测效果的对比研究

作者：李钱玲; 甘秀妮; 李源; 唐玮^*

来源：护理学报, 2019, 26(22): 1-5.

DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2019.22.001

• Autar量表
• Caprini评估模型
• PICC相关静脉血栓
• 风险评估

目的比较Autar量表与Caprini评估模型对肿瘤患者PICC相关静脉血栓形成的预测效度。方法采用病例对照研究,收集2012—2017年125例行PICC置管肿瘤患者的一般资料、置管资料。将确诊已发生PICC相关静脉血栓的肿瘤患者作为病例组,按照肿瘤类型相同采用1∶4配对方法,选取同期留置但未发生PICC相关静脉血栓的患者作为对照组,使用Autar量表与Caprini评估模型分别对患者进行评分并记录,并分析2个量表的最佳诊断界值。结果 Caprini评估模型最佳诊断界值为7分,灵敏度为0.661,特异度为0.724,曲线下面积为0.763;Autar量表最佳诊断界值为10分,灵敏度为0.642,特异度为0.555,曲线下面积为0.632。结论 Caprini评估模型灵敏度与特异度均高于Autar量表,能够更好地预测肿瘤患者发生PICC相关静脉血栓的风险。

• 单位
  重庆医科大学附属第二医院