基于大数据的数据挖掘中容错技术研究

作者：张红军; 王豫鑫; 杨万里; 祁永钊; 李登明

来源：电脑知识与技术, 2020, 16(09): 16-18.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2020.0991

• 大数据
• 容错技术
• 算法
• 关键技术
• 健壮性

随着互联网的不断发展,应用程序、数据正在迅速增长,大规模数据存储成为大数据技术研究重点,借助数据挖掘技术能更好地为决策者提供信息支撑。容错技术是大数据处理领域中一个前沿且极具挑战性的研究课题。该文依据当前的研究现状和进展,通过对大数据时代数据特征的分析,结合当前技术发展趋势,运用Python技术设计数据挖掘中代码容错技术的改进,并用算法进行实现。测试结果表明,该算法运行良好,系统的健壮性和可靠性大大提高,为大数据和数据挖掘提供理论基础,为海量数据的安全可靠挖掘提供科学有效的技术支撑。

• 单位
  安阳学院