人工智能时代大学教师教学的知行路线

作者：李芒; 张华阳

来源：重庆高教研究, 2020, 8(02): 25-34.

DOI：10.15998/j.cnki.issn1673-8012.2020.02.002

• 人工智能
• 大学教师
• 大学教学
• 知行路线

如何认识与运用人工智能促进教学,是大学教师在人工智能时代亟待探索的问题。从教学知行路线视角来看,在人工智能与教学要素结合上,大学教学中学生、教师、教学目的、教学内容、教学方法、教学环境这六大方面遭遇了很多现实问题,这些问题的厘清,可以从人机共"筑"的学生"无监督"路线、人机协同的教师"树根"路线、教学目的的"遗传"路线、教学内容的"强化"路线、教学方法的"决策"路线、教学环境的"非零和博弈"路线6个方面进行阐释。面对人工智能时代的冲击,只有围绕教学要素打造知行合一的人工智能教学新路线,才能实现"人机合智"。