基于智能感官分析技术的九蒸九晒大黄饮片气味表征

作者：刘涛涛; 代悦; 于淼; 肖永庆; 李丽^*

来源：中国实验方剂学杂志, 2022, 28(20): 116-121.

DOI：10.13422/j.cnki.syfjx.20220548

• 电子鼻
• 大黄
• 九蒸九晒
• 智能感官技术
• 中药炮制
• 主成分分析(PCA)
• 线性判别分析(LDA)

目的：通过对大黄九蒸九晒炮制过程中的气味物质进行分析，探究九蒸九晒炮制过程中大黄气味的变化规律。方法：运用电子鼻系统对1～9次蒸晒大黄、生大黄、熟大黄样品进行气味分析，通过主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）及载荷（Loadings）分析对获得的特征数据进行处理和分析。结果：以蒸晒6次为转折点，可以从气味上将不同蒸晒次数的大黄供试品分为两大类，蒸晒1～5次的大黄供试品可聚为一类，而蒸晒6～9次的大黄供试品气味与蒸晒1～5次样品有明显差异，主要气味物质在蒸晒第6次时达到最大响应，六蒸六晒大黄无机硫类化合物的响应值约为一蒸一晒大黄的2.7倍。此外，与生大黄比较，传统九蒸九晒大黄和现代熟大黄的气味均发生了明显改变，其中九蒸九晒大黄无机硫类化合物的响应值约为生大黄的2.2倍。从气味角度分析，九蒸九晒大黄中无机硫类化合物、氮氧类化合物的响应值均高于熟大黄，提示二者并不能完全等同。结论：电子鼻技术从气味特征上初步明确了大黄九蒸九晒炮制过程中气味的动态变化规律，并且从气味特征上明确了九蒸九晒大黄与熟大黄的差异，为揭示大黄九蒸九晒炮制原理奠定了研究基础。

• 单位
  中国中医科学院中药研究所