针对现有金相评级方法特征提取单一的问题,提出了一种基于多纹理特征和集成学习的金相自动评级方法。提取全局纹理特征LBP,局部纹理特征灰度共生矩阵和SIFT特征。利用集成学习的思想。使用支持向量机,多层感知机,和朴素贝叶斯三种分类器组成基分类器。之后使用多数加权投票法对三种基分类器分配权重,组合成一个最终分类器。经过实验数据表明,集成后的分类器强化了基分类器的优点和弥补它们各自的缺点,分类效果比单一分类器更加优秀。
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