自然语言处理在情感分析领域应用综述

作者：王颖洁; 朱久祺; 汪祖民; 白凤波; 弓箭

来源：计算机应用, 2021, 1-12.

• 自然语言处理
• 情感分析
• 情感字典
• 机器学习
• 深度学习

针对文本情感分析已经逐渐成为自然语言处理的重要内容，并在系统推荐、获取用户情感信息，为政府、企业提供舆情参考等领域越来越占据重要地位的趋势下，通过文献调研的方式，对情感分析领域的方法进行对比和综述。首先从时间、方法等维度对情感分析的方法进行文献调研，然后对情感分析的主要方法，应用场景进行归纳，总结和对比，最后在此基础上分析每种方法的优缺点。根据分析结果可以知道，在面对不同的任务场景，主要有三种情感分析的方法：基于情感字典的情感分析法、基于机器学习的情感分析法和基于深度学习的情感分析法，基于多策略混合的方法成为改进的趋势。文献调研表明，文本情感分析的技术方法还有改进的空间，在电子商务，心理治疗，舆情监控方面有较大市场和发展前景。

• 单位
  中科金审（北京）科技有限公司; 大连大学; 中国政法大学