基于机器学习的在线评论倾向性分析

作者：支世尧; 彭栋; 朱旭

来源：科学技术创新, 2021, (15): 99-100.

• 网络评论
• 朴素贝叶斯
• 倾向性分析
• LDA

针对现如今激增的网络评论,本文对两家酒店的用户评论进行倾向性分析,分析各自的优缺点。首先爬取去哪儿网上南京如家和汉庭酒店的客户评论,针对原始语料,进行数据清洗预处理。然后将带有情感标签的评论作为输入变量,使用朴素贝叶斯分类器进行训练,使用此模型,对其余评论进行倾向性分析。最后对两家酒店的评论文本进行LDA主题挖掘。

• 单位
  南京审计大学