针对BP神经网络存在着收敛速度慢、对初始值敏感以及容易陷入局部极小值等缺点而导致指纹识别效果不理想事实,该文提出了一种基于ABC-BP神经网络的指纹识别算法,将指纹的特征点坐标的数值归一化后输入到BP神经网络进行训练,利用人工蜂群算法在训练过程中进行网络优化,从而在BP神经网络的训练过程中获得最优的权值和阈值,以更为准确地得到指纹识别结果。实验数据表明,该算法取得了较好的识别结果,具有一定的应用价值。
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