含短期预测的光伏配电网智能调压策略

作者：黄少雄; 王璨; 孔庆竹; 马金辉; 张金金

来源：热力发电, 2020, 49(07): 21-27.

DOI：10.19666/j.rlfd.201912267

• 光伏输出功率
• 调压策略
• DNN
• NSGA-III
• 光伏配电网

分布式光伏发电在配电网中渗透率不断提高,使馈线中的传输功率减少,导致节点过电压情况严重,网损较大。本文提出一种含光伏输出功率短期预测的光伏配电网智能调压策略。首先,对光伏发电数据进行异常点检测后进行相似日聚类,应用深度神经网络(DNN)进行光伏输出功率预测;其次在大规模光伏发电中,依据改进的电气距离,选择可控光伏的安装并网点;最后,应用新型NSGA-III调控可控光伏设备的有功出力和无功出力,以达到调节配电网节点电压、降低网损的目标。在安徽省某县域配电网系统进行试验分析,证明了所提出的调压策略可以精细化解决电压越限问题,并且降低了总网损。

• 单位
  自动化学院; 安徽大学; 国网安徽省电力有限公司