<正>在大数据时代背景下,机器学习相关技术的应用正全面渗透到金融行业当中。与传统的统计模型相比,机器学习模型具有更好的预测表现能力。然而,随着需要处理的数据规模越来越大,机器学习模型的复杂度也逐渐增加,这就为模型的可解释性带来了巨大的挑战,用户只能看到模型结果,无法了解模型做出决策的原因和过程。反洗钱场景的特殊性在于它属于强监管领域,工作人员在进行可疑交易上报时,
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