基于地理信息系统的重庆地区COVID-19疫情空间分布格局演化

作者：朱勇; 刘代强; 梅兰英; 李玲; 黄连卉; 雷雨; 孔云平; 李雨蓓; 邱建平; 贺学俊

来源：病毒学报, 2021, 37(02): 292-299.

DOI：10.13242/j.cnki.bingduxuebao.003885

• 新型冠状病毒肺炎
• 地理信息系统
• 空间自相关性
• 标准差椭圆

探讨重庆地区COVID-19疫情时空分布特征及扩散模式,以期未来为本地应对公共卫生应急事件积累经验。本文收集重庆市卫生健康委员会公布的官方数据,采用ArcGIS 10.2软件进行空间计量分析,并实现区域分布可视化,描述性统计和社会因素相关分析采用SPSS 20.0和Graphpad Prism 7.0软件进行统计和作图。结果 5个时间节点,重庆地区COVID-19累计报告发病率的Moran's I值均为正值（均Pi*指数分析探测到渝东北高渝东南低的态势越发明显;标准差椭圆展布呈现东北-西南的空间格局,随时间的变化经历了扩散-极化-扩散-稳定的过程;重心走势呈现向西南（渝西片区）移动距离逐渐减弱态势,市内出行（r=0.449,P=0.007）和交通网络（rs=0.321,P=0.049）对COVID-19的流行具有正相关性。重庆地区COVID-19疫情存在空间聚集性,高发聚集区域集中在渝东北片区,GIS较好地揭示了疫情聚集性变化过程和传播的时空趋势,市内出行和交通网络2个社会因素对重庆地区疫情影响较大。