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摘要
在深埋地下工程施工中，需要通过监测采集微震信号分析施工过程中的岩爆风险，由于现场干扰因素多，数据中混入了大量冗余信号，大大影响了岩爆预测的效率。为有效识别出岩石的破裂信号，本文采用快速傅里叶变换，对比分析了微震/岩爆信号与其它无效信号的频率特征，采用多输入的卷积神经网络方法，建立了基于信号时频特征的微震波形识别模型，实现了对微震/岩爆信号的有效识别。基于引汉济渭秦岭输水隧洞的微震监测资料，采用3770个波形对模型进行了测试，模型识别精度可达96.1%。模型对比了不同输入方式对预测结果的影响，针对随机挑选的100次微震事件和100次无效事件，结果表明：采用信号的时频特征作为输入，模型比单纯采用时域或频域特征具有更高的精度。
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