摘要
随着全球化进程加剧,对语言的未来发展研究越来越重要。基于此,本文建立时间序列模型,构建GA-BP神经网络,兼顾其余因素的交叉影响,得到结论:各语言在50年后都呈现使用人数上升的势态,相较下,英语、中文、印度语有较大幅度的提高,成为强势语言。而日语、俄语相较之下比例严重缩小,可能在未来的语言环境下会被其他强势语言替代。在跨国公司的选址过程中:利用Topsis模型对各国经济、政治等方面进行综合评价,选取得分较高的洛杉矶、墨西哥城、里约热内卢、柏林、东京、广州六个城市作为新子公司的选址地点。
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