俄罗斯利用神经网络技术精确检测玻璃钢缺陷

来源：纤维复合材料, 2021, 38(01): 35.

<正>俄罗斯托木斯克理工大学开发出一种利用神经网络技术检测半透明材料缺陷的新方法,测量精度超过所有其他方法。玻璃纤维复合材料具备良好的抗拉强度,广泛用于航空航天、汽车、能源和其他行业。无损检测是任何现代材料生产和研发不可或缺的手段,可以检测材料中的结构缺陷。红外热成像是最常见的无损检测方法之一,使用大功率光学灯加热材料,并用热像仪监控表面温度。如果材料有缺陷,将比完整的样品加热或冷却得更快或更慢。因此,这种方法可以在短时间内检测较大的表面而不会与材料接触,准确分析结果。但是玻璃纤维的半透明性限制了这种无损检测方法的使用。