基于腐蚀-膨胀比的视频场景运动状态鲁棒检测

作者：陈立平; 曹丽萍; 黄增喜; 刘春玲

来源：四川大学学报(工程科学版), 2011, (04): 95-100.

DOI：10.15961/j.jsuese.2011.04.034

• 智能视觉
• 运动分析
• 场景状态检测
• 腐蚀-膨胀比 intelligent vision
• motion analysis
• detection status of scenes
• ratio of erosion and dilation per point

针对智能视觉分析中视频场景状态检测问题,提出了一种鲁棒的方法。首先,用高斯金字塔算法预处理输入帧;对比3种帧间差计算方法,其中,先灰度化再差分的帧间差计算方案性能最佳。通过分析帧间差灰度图中高亮点在空间分布和形态学上的差异,提出了基于腐蚀-膨胀比的场景状态检测算法REDP。将算法应用于不同场景、亮度、天气条件下的视频序列,实验结果说明了算法不仅可指示获取场景中运动对象位置和轮廓信息的时机,而且,验证了算法对于场景状态检测的有效性。通过增大参与帧间差运算的帧间间距,可进一步提高算法对场景状态检测的鲁棒性。

• 单位
  四川大学华西医院; 塔里木大学; 四川大学