摘要
目的 探讨冠状动脉CT血管成像(CCTA)图像后处理及冠状动脉病变智能识别的人工智能(AI)系统对冠状动脉旁路移植(CABG)术后患者CCTA的图像后处理、桥血管识别及管腔通畅性判断能力.方法 收集因常规临床复查需求行 CCTA检查的患者临床数据.对比由CCTA-AI对CABG患者CCTA图像中桥血管进行重建及评估的结果与常规影像技师重建、影像诊断医师判读的人工结果,评价 CCTA-AI在临床实际工作中对 CABG患者 CCTA图像的处理能力及诊断准确性.结果 130 例患者共308 支桥血管中,89.6%的桥血管被CCTA-AI准确识别及评估.与经验丰富的诊断医师复核后的人工判断结果相比,CCTA-AI判断桥血管存在的敏感性 84.15%,特异性 100%,准确性 90.4%;CCTA-AI诊断重度狭窄或闭塞桥血管的敏感性 40.5%,特异性98.8%,准确性 90.7%.2 种方法一致性较高(Kappa=0.76).结论 CCTA-AI 能对 CABG患者 CCTA 进行较好的重建及图像判读,扩宽了其在CCTA智能领域的可执行范围.
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单位首都医科大学附属北京友谊医院