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摘要
轴承是机床运行中最容易发生故障的关键部件之一，但其振动信号中的故障特征常被强噪声掩蔽，改进的最小熵盲解卷积是常用的特征提取方法。而MEDA的特征提取效果很大程度上取决于滤波器参数的选取，通过引入自相关函数的l1范数均值指标进行滤波器的自适应参数优化选择，进一步增强MEDA的自适应性。算例表明，所述方法的自适应性良好，可以有效恢复微弱的周期性冲击，借助包络解调谱分析实现故障诊断，在特征提取方面表现优异。
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单位厦门大学; 航天学院; 第一拖拉机股份有限公司
