基于案例推理的牙科病历智能生成技术研究

作者：顾东晓^*

来源：硕士, 合肥工业大学, 2007-05-01.

• 牙科病历
• 案例推理
• 生成技术
• 案例检索

随着信息技术的飞速发展，医院信息化建设逐步深入，病历生成的研究成为医院信息化向智能化方向发展的热点问题。病历的生成较大程度上依赖于医务人员先前的经验和知识，继承与重用这些经验和知识、借鉴已有的典型病历模型和病历案例，可在较大程度上提高病历生成的效率和规范化。本文将案例推理(Case-Based Reasoning，简称CBR)技术应用于牙科病历的生成过程中，提出了一种基于案例推理的牙科病历生成方法。文章首先分析了病历管理的现状和存在问题，重点研究了牙科病历模式及其特征，在此基础上引入了案例推理技术，对牙科病历案例进行了规划，构建了牙科病历智能生成系统的总体框架。其次，给出了牙科病历知识库的结构，重点构建了牙科病历案例库，提出了融合模糊数学、改进的欧拉距离相似度算法的牙科病历案例混合检索策略，同时给出了特征权重的优化方法，并根据牙科病历案例的特征，提出了基于规则的案例修正方法。最后研制了牙科病历智能生成系统的原型，组织初始案例对案例表示、检索方法的有效性及其效率以及修正幅度和修正效率比较等进行了实验。结果表明：基于CBR的牙科病历智能生成方法具有较好的有效性，可有效地辅助医生诊断，较大程度上缩短病历书写时间，同时也为病历的电子化管理和利用提供了一种新方法。