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摘要
阐述了商用车疲劳预警系统的整体框架，对监控系统、人机交互界面和疲劳检测方法的研究现状进行了详细分析，指出未来监控系统需具备高稳定、短延迟、海量数据处理能力，将预警分为两个层次并分别定义人机交互的有效性，然后对4类疲劳检测方法进行分析，指出基于多特征信息融合的疲劳检测方法将是未来的主要研究方向。最后提出当前研究的难点，并从获取更多驾驶员信息、提取更多疲劳特征、减少对特定疲劳特征的依赖3个方面对商用车疲劳预警系统的研究进行了展望。
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单位武汉理工大学; 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
