基于显著性检测与HOG-NMF特征的快速行人检测方法

作者：孙锐; 陈军; 高隽

来源：电子与信息学报, 2013, (08): 1921-1926.

• 行人检测
• 显著性检测(SD)
• 方向梯度直方图(HOG)
• 非负矩阵分解(NMF)
• 交叉核支持向量机(IKSVM) Pedestrian detection
• Saliency Detection(SD)
• Histogram of Oriented Gradient(HOG)
• Non-negative Matrix Factorization(NMF)
• Intersection kernel SVM(IKSVM)

行人检测在机器人、驾驶辅助系统和视频监控等领域有广泛的应用,该文提出一种基于显著性检测与方向梯度直方图-非负矩阵分解(Histogram of Oriented Gradient-Non-negative Matrix Factorization,HOG-NMF)特征的快速行人检测方法。采用频谱调谐显著性检测提取显著图,并基于熵值门限进行感兴趣区域的提取;组合非负矩阵分解和方向梯度直方图生成HOG-NMF特征;采用加性交叉核支持向量机方法(Intersection Kernel Support Vector Machine,IKSVM)。该算法显著降低了特征维数,在相同的计算复杂度下明显改善了...

• 单位
  合肥工业大学; 奇瑞汽车股份有限公司