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摘要
5G基站的安装工艺影响着5G网络运行质量，安装工艺验收是网络建设的重要环节，如何准确、快速地对5G基站进行验收已成为重要课题。提出了一种基于人工智能神经网络目标识别算法的5G基站安装工艺检测方案，方案基于一种单阶段目标检测算法的网络模型，并对该模型的激活函数、损失函数进行优化，提升了整个模型的鲁棒性和检测精度。通过训练后该模型的精度均值达到90%以上，满足实际验收要求。该模型算法在5G基站安装工艺验收有着广阔的应用前景。
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单位中国移动通信集团广西有限公司
