医学图像分割是医学图像处理和分析的关键步骤,也是其他高级医学图像分析和解释系统的核心组成部分。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术得到了很大的发展,并在许多领域取得了革命性的成果。该文首先对医学图像分割的背景、意义、分类及其研究现状进行了概述,然后分别对传统分割方法、基于深度学习的分割方法作了总结,重点就U形卷积网络分割方法进行综述研究,接着较为详细地阐述了医学图像分割效果和分割算法性能的常用评价方法。
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