基于红外图像的输电线路故障识别

作者：梁兴; 严居斌; 尹磊

来源：电测与仪表, 2019, 56(24): 99-103.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2019.024.016

• 红外图像
• 输电线路
• 故障识别
• 检测结果

传统红外图像输电线路故障识别方法易受到噪声的干扰,故障边缘特征信息模糊,不能准确找出输电线路故障的位置,存在识别准确率低,抗干扰性差等难题,为此提出了基于红外图像对输电线路故障识别方法。采用红外成像仪器采集输电线路的温度变化图像,并采用粒子滤波算法去除故障图像中的噪声干扰,通过RGB色彩通道转换对输电线路红外图像的故障区域进行划分,利用共轭梯度法对输电线路故障区域的故障点进行识别和定位。实验结果表明,该方法能够实现输电线路故障的准确定位和高精度识别,且定位精度高达80%。