最小广义特征值在多元方差分析中的应用探讨

作者：江忠伟

来源：统计与决策, 2018, 34(09): 27-31.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2018.09.006

• 多元方差分析
• F分布
• 最小广义特征值呢

在进行多元方差分析时,检验统计量的选择是一个非常重要的环节。通常的做法是:先采用似然比检验方法、贝叶斯检验方法、并-交检验方法等导出一个统计量,然后再将该统计量做适当变换,转换成渐近分布为F分布,再进行假设检验。能否先将数据做变换,再由变换后的数据导出F检验统计量呢?文章将进行探讨。

• 单位
  中国人民银行