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摘要
随着图像识别技术的发展,利用医学成像、图像识别和数据处理来分析尿样试纸也是未来的一个发展方向。针对尿样试纸被检测颜色块有效面积小、受光照条件影响严重、直方图匹配可行性差、采样数据有限等不足,提出了基于QDA(Quadratic discriminant analysis)和LDA(Linear discriminant analysis)相结合的判别分析算法。该算法通过对采集的图像直接进行数据采样,可减少颜色空间转换带来的的误差;考虑s RGB颜色空间的相关性和采样数据构成的协方差矩阵的差异做判别分析。通过实验验证,该算法能够有效提升识别效率。
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