基于神经网络的激光脉冲编码解码研究

作者：陈玉丹; 何永强; 尚彩娟; 陈玉成

来源：激光与红外, 2010, (10): 1076-1079.

• 激光编码
• 神经网络
• 解码 laser pulse-coded signal
• neural network
• decoding

应用神经网络技术对寻的式制导武器常用的PCM码型进行了识别,以验证这种解码方法的有效性。通过建立线性神经网络,采用训练向量长度优先和数量优先两种方式对网络进行训练,并对下一激光脉冲信号的产生时刻进行了预测。仿真结果表明,线性神经网络在2.3个周期内就可以准确地预测,并且脉冲在时间轴上小范围的抖动不能影响网络的预测精度,这表明神经网络技术可以有效地对脉冲编码进行解码操作,具有一定的工程实用性。

• 单位
  中国人民解放军装甲兵工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学