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摘要
研究目的:以成都地铁为研究载体,针对地铁车站建设极易出现的投资失控问题,将行业前沿的BIM可视化技术与计算机辅助管理手段综合集成余弦相似度算法、BP神经网络、挣值法和PDCA循环,提出一种地铁车站建设投资的智能预测与控制方法。研究结论:(1)分析并提取地铁车站建设投资工程特征指标,构建已完地铁车站项目建设投资基础数据库,为后续研究提供数据支持;(2)将余弦相似度算法与BP神经网络相结合,建立地铁车站建设投资智能预测模型,预测精度高,可满足投资目标预测要求;(3)采用挣值法、PDCA循环和BIM技术对地铁车站建设投资进行动态可视化控制,进一步开发了基于BIM辅助管理的地铁车站建设投资动态智能控制系统,可辅助建设管理者实施投资控制与管理决策;(4)本研究可为地铁车站建设投资管理提供参考。
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