近年来中美之间贸易摩擦不断,中美贸易战是一个很热门的研究领域,但很少有从文本挖掘角度对中美贸易战新闻进行发掘。本文通过对2017年7月2日至2019年10月15日中美贸易战新闻进行情感分析将文本分成消极部分及积极部分,并且通过词频分析以及主题(LDA)模型探索中美贸易战的新闻特征、提取主题信息,阐释其爆发的背景和原因,总结贸易战的阶段性特点。
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