高分一号影像地物识别精度分析

作者：张志勋; 常永青; 王春; 朱理想

来源：地理空间信息, 2018, 16(12): 21-9.

• 影像分类
• 最大似然法
• 监督分类
• 高分一号

高分影像具有更加丰富的地物信息,能够更加清晰地反映地表信息。采用监督分类和非监督分类对高分一号影像进行分类,并从面积精度和像元精度两个角度对分类结果进行精度验证,对分类精度进行比较和分析。结果表明,面积精度无法真实反映分类精度,而像元精度能够很好地反映分类精度;监督分类的分类精度整体上优于非监督分类,监督分类中最大似然法和支持向量机法的分类精度较高;基于地表真实感兴趣区的精度验证与基于目视解译的精度验证的结果就有较好的一致性,可以代表真实地类结果进行精度验证,但是采用基于地表真实感兴趣区进行精度验证时,总体精度值比实际高出11%左右,在精度验证时应当考虑此现象;采用传统分类方法对高分一号影像进行分类的真实精度总体上并不高,精度最高的是最大似然法,总体精度值为80.17%。

• 单位
  滁州学院; 南京市测绘勘察研究院股份有限公司; 南京市规划局