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摘要
研究采用无人机搭载多光谱传感器采集遥感影像图，对采集到的影像进行光谱分析，可以发现不同类型的高原夏菜具有不同的光谱特征。课题组采用面向对象法对影像图上的高原夏菜进行分类，采用Kappa系数进行衡量，当系数大于0.9时，分类精度可达90%以上，与目视解译误差率在7.5%以内。因此，采用面向对象的分类方式处理遥感影像，可以对高原夏菜种植种类及面积统计进行智能化监测。
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研究采用无人机搭载多光谱传感器采集遥感影像图，对采集到的影像进行光谱分析，可以发现不同类型的高原夏菜具有不同的光谱特征。课题组采用面向对象法对影像图上的高原夏菜进行分类，采用Kappa系数进行衡量，当系数大于0.9时，分类精度可达90%以上，与目视解译误差率在7.5%以内。因此，采用面向对象的分类方式处理遥感影像，可以对高原夏菜种植种类及面积统计进行智能化监测。
