科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
图文识别方法一直是计算机视觉领域的一个重要问题，随着深度学习技术的发展，这个问题成为学术界和产业界的研究热点。但现有的面向主题的数据集较少且易含有噪音，针对这个挑战，一种基于弱监督学习面向主题的图文识别方法被提出来，该方法结合区域卷积神经网络和长短记忆模型，通过弱监督学习方法和基于位置信息的全局连接层，实现对图片中主题文本信息准确连贯地识别。通过对图书封面数据集进行测试，并与现有相关方法进行了对比，验证了所提方法的准确性和高效性。
-
单位河南工学院
