如何合理利用多源先验信息,是小子样Bayes理论方法应用中亟待解决的一个问题。目前,多源信息融合还没有统一的准则,融合理论方法的不同会使得融合结果有所差异。为了解决上述问题,基于证据推理理论,提出了一种多源信息先验分布融合方法,将通过各种融合准则获得的先验分布进行再融合,得到了一种合理的综合先验分布,最后建立了基于证据理论的Bayes可靠性评定模型。仿真结果表明,该融合方法是合理可行的,相比使用单一信息融合方法更科学且合理。
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