多元伪线性回归系统部分耦合多新息随机梯度类辨识方法

作者：丁锋; 汪菲菲; 汪学海

来源：南京信息工程大学学报(自然科学版), 2014, 6(02): 97-112.

DOI：10.3969/j.issn.1674-7070.2014.02.001

• 参数估计
• 递推辨识
• 梯度搜索
• 最小二乘
• 辅助模型辨识思想
• 多新息辨识理论
• 递阶辨识原理
• 耦合辨识概念
• 多元系统

针对多元伪线性滑动平均系统,讨论了多元增广随机梯度算法,为减小算法的计算量,将系统分解为一些子系统,给出了子系统增广随机梯度算法,利用耦合辨识概念和多新息辨识理论,推导了部分耦合(子系统)增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息增广随机梯度算法.进一步将提出的方法推广到多元伪线性自回归滑动平均系统,给出了部分耦合(子系统)广义增广随机梯度算法、部分耦合(子系统)多新息广义增广随机梯度算法.文中分析了多元增广随机梯度算法、部分耦合增广随机梯度算法、部分耦合多新息增广随机梯度算法的计算量.

• 单位
  江南大学