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摘要
针对基于Tenengrad梯度函数等算法不能很好适应图像的清晰度评价，所找到的“最清晰图像”是纤维边缘出现粗黑边线的图像，与GB/T 10685—2007《羊毛纤维直径试验方法 投影显微镜法》要求不一致的问题，提出一种新的适用于羊毛、羊绒图像的清晰度评价算法。首先通过图像预处理、融合形态学和连通域滤波的目标分割提取纤维目标区域作为ROI(感兴趣区域),再通过基于Z轴图像序列二值边缘直方图的清晰度算法完成图像清晰度的计算。清晰度计算先对Canny算子检测的边缘进行二值边缘点数计算，并将结果进行归一化处理和校正，最后根据二值边缘直方图计算清晰度值，得到凸型清晰度曲线，并取其最大值对应的图像为最清晰图像。试验结果表明：该算法的平均准确率达94.5%,找到的最清晰图像符合GB/T 10685—2007的要求。
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单位光学与电子科技学院; 中国计量大学
