超声结合血清学指标对自身免疫性肝病相关肝硬化的预测价值

作者：冯斯奕; 涂海斌; 陈丽红; 张菊珍; 彭素妤

来源：现代生物医学进展, 2023, 23(13): 2472-2478.

DOI：10.13241/j.cnki.pmb.2023.13.014

• 自身免疫性肝病相关肝硬化
• 超声
• 血清学
• 预测
• 无创模型

目的：本研究旨在结合二维剪切波弹性成像（2D-SWE）技术、超声特征及血清学指标构建自身免疫性肝病（AILD）相关肝硬化的预测模型并评估该模型的预测效能。方法：收集2019年月至2022年5月于福建医科大学孟超肝胆医院行肝脏活检确诊为AILD，并行肝胆脾超声、2D-SWE及相关血清学检查的患者。根据病理结果，分为肝硬化组与非肝硬化组。通过多因素logistic回归分析筛选出AILD相关肝硬化的独立风险因素，构建AILD相关肝硬化的列线图模型（AILDC）。采用Bootstrap法对模型进行内部验证，绘制ROC曲线，校准曲线及临床决策曲线评估模型的区分度、校准度及临床净获益。结果：共纳入AILD255例，肝硬化组共45例。logistic回归分析结果显示：肝硬度（OR:1.322,95%CI:1.186-1.474），脾脏厚度>4 cm(OR:5.154,95%CI:1.943-13.674)，补体C4(OR:0.001,95%CI:0.000-0.674)，高尔基体-73(OR:1.014,95%CI:1.002-1.027)均是AILD肝硬化独立预测指标。AILDC的最佳截断值为80，敏感度84.4%，特异度78.6%；曲线下面积（Area under curve, AUC）0.866。AILD肝硬度的最佳截断值为10 Kpa，敏感度为71.1%，特异度为85.2%,AUC为0.803。相较于其它无创指标，AILDC具有更高的净重新分类指数、综合判别改善指数及临床决策曲线。结论：AILDC具有较好的预测效能，优于其他无创指标，适于在临床中运用并进一步推广。

• 单位
  福建医科大学孟超肝胆医院