一种物联网高维数据异常检测方法、系统、装置及介质

作者：康云鹏; 张皓同; 齐德昱; 黄文豪

来源：2021-08-12, 中国, ZL202110922476.0.

本发明公开了一种物联网高维数据异常检测方法、系统、装置及介质,其中方法包括：获取历史数据；对历史数据进行预处理,将预处理后的历史数据分为训练集、验证集、测试集；对训练集进行采样,使用采样结果对多个深度自编码器进行训练；修改训练集的采样概率,并返回训练深度自编码器,获得集成深度自编码器；将验证集输入集成深度自编码器进行计算,获得检测阈值；将测试集的数据输入集成深度自编码器中计算异常得分,若异常得分低于检测阈值,将数据分类为正常；反之,将数据分类为异常。本发明在集成深度自编码器构建过程中,根据迭代中对训练集不同数据的重建误差调整其采样概率,提高拟合和泛化能力,可广泛应用于物联网异常检测技术。

• 单位
  华南理工大学