多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性

作者：刘文明; 刘万金; 裴跟弟

来源：煤田地质与勘探, 2016, 44(01): 103-111.

• 煤层顶板岩性
• 地震属性
• 神经网络
• 自然伽马测井

煤层顶板岩性对于煤矿安全生产产生很大的影响。通过神经网络方法对自然伽马测井与地震属性(包括波阻抗属性)进行训练得到两者的非线性关系,并将其应用到整个地震数据中得到拟自然伽马体。相对于波阻抗属性,自然伽马参数可以很好地区分砂泥岩,从而更直接预测煤层顶板岩性,提高岩性预测的分辨率。

• 单位
  煤炭资源与安全开采国家重点实验室; 中国矿业大学（北京）; 中煤科工集团西安研究院有限公司