为提高碳排放量预测精度，构建了一类基于GRA-LSTM神经网络的碳排放量预测模型。借助该模型，对江苏省宿迁市的碳排放量进行预测仿真实验，并将预测结果与BP神经网络、一阶一元灰色GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明，GRA-LSTM模型的预测误差RMSE、MAE、MAPE分别为0.066 5、0.199 6、0.066 5,具有较高的预测精度。
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