深度学习在河湖“清四乱”中的应用

作者：刘娟; 刘立^*

来源：测绘, 2022, 45(04): 176-179.

• 深度学习
• 河湖“四乱”
• 解译标志
• 河湖监管

为不断提高河湖治理水平，加强河湖的动态监测、精细化和常态化管理，维护河湖健康生命，服务于河湖“清四乱”专项行动，本文基于卫星遥感影像，应用深度学习方法智能提取疑似河湖“四乱”问题图斑，通过人机交互建立了河湖“四乱”解译标志。通过工程实践与实验分析，基于深度学习语义分割方法可快速、准确获取大范围水域疑似“四乱”图斑，减少人工遥感解译作业量。该方法操作性较强，可为河湖监管工作提供技术支持，提升河湖监管能力。