基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法

作者：邹锋; 田大伟; 王悦; 黄泽天; 吴少波

来源：电脑知识与技术, 2019, 15(02): 198-200.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.0318

• 深度学习
• 神经网络
• 能耗预测
• 建筑能耗
• 生成对抗网络

针对公共建筑能耗预测准确率较低的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度学习能耗预测算法。该算法通过收集建筑能耗并以时间序列排序,然后利用深度学习算法,通过前几个时刻的建筑能耗预测未来建筑物能耗。同时,引入生成对抗网络,生成可靠的建筑能耗样本用以训练神经网络,解决真实能耗数据不足的问题。实验结果表明,所提出的算法能耗预测准确率较高。

• 单位
  苏州科技大学