临床研究中,我们会经常遇到多重检验的问题。当同时检验多个假设时,如何控制犯Ⅰ类错误的概率,保证结果的准确性,是研究者面对的首要问题。然而未对多重检验进行校正的文章比例仍较大。本文从简单的单个检验假设出发,回答为什么需要进行多重校正,何时进行多重校正,同时介绍总体错误率(FWER)和错误发现率(FDR)两种重要的错误率以及在此基础上的Bonferroni和Benjamini-Hochberg校正方法,从而避免因多重检验问题带来的混乱。